昨日在知乎看到一个问题：如何用5W rmb支持34W并发？。
背景如下：

在《这垃圾APP，差点毁了70万高考生》一文中，艺术学院报考app是用5W rmb 向供应商采购，报名当天涌入海量考生，并发数飙升至34W，导致系统宕机，拒绝服务，导致考生无法报名，舆情哗然，那么5W rmb 能否支持34W并发呢？

虽然有很多能人志士各抒己见，但是我认为答的都不是特别全面。我们不妨把问题再上升一个角度：「如何在有限的资源里最大提升服务器并发能力」。假设你是一名技术负责人，你在面对一个并发量较大的项目时会如何设计和架构呢？

首先我们可以针对这个项目捋一下大体的思路，从上述描述中不难看出，该项目的瓶颈在于「并发写」而非「读」，因此从资源分配上我们可以向「写」倾斜，在此我将数据全部写入在Redis中。除此之外，我们也需要尽量的将MySQL的读操作迁移到Redis上来，MySQL所做的工作更倾向于一些常规非并发的读写操作。

以上是我对此项目所整理的技术架构图，接下来我会对此一一详细说明。

服务器

当用户请求过来，由负载均衡器负载到各个服务器上，需要说明的是，此处以我所熟悉的语言举例说明，至于使用其他语言处理是否会节省服务器资源（后面我会迭代一版Java的压测报告），欢迎各位指导。

这是一张来自symfony的压测数据，使用的是1 CPU, 4 GB and PHP 7的配置。算上我们自身的业务逻辑，我们在8 CPU, 32 GB取24000QPS的均值来计算，之所以能这样来计算是因为我们的I/O逻辑都安排在Redis中，而官方给出的Redis的读写速度大概在200K/S。

此图的数据来自于swoole官网，在加上我们在实际业务逻辑的执行之后，不难发现，当我们在使用常驻内存的启动方式时，3台更低配服务器就能解决上述需要16台才能解决的问题。

数据库

其实许多人在接触后端有一定的阶段之后都会了解，现在的许多互联网项目的瓶颈更多的集中在数据库I/O这块，各个语言之间并没有特别大的差距。包括广被大家所诟病的PHP-FPM的启动方式，也可以使用swoole等方式来替代。因此，在这个项目中，我会更多的把精力集中于数据库这一块，我们可以尝试使用Redis来解决，当然，在具体代码中，我们也需要提前准备好一定数量的数据连接池。
其实最开始在规划的时候我有考虑过MongoDB，坦率地讲，在同等配置下，MondoDB的写入速度要比MySQL快得多，但是相比于Redis，还是存在明显不足。

注册登录

其实注册和登录应该分成两块来讲，二者分别对应的是「写」和「读」。首先解决读的问题，看过那篇报道的文章，许多学生反馈完全登录不上去。在这么高的读写情况下，直接使用MySQL不爆才怪。因此，我们在构建整个项目的过程中，可以将用户数据缓存到Redis中。
其次，写的问题。在用户数量不明确且并发量较大的情况下，我更倾向于用户数据不直接入库。我们可以设计一个开关或阈值，来设置用户的入库方式，当并发大的情况下可以通过MQ来异步让用户入库，而平时则可以正常入库。

提交表单

因为该项目并非我们所常见的秒杀，且需要即时通知的，因此给我们项目的设计大大减少了难度。在提交表单的功能也跟注册类似，我们完全可以让数据异步入库，然后后台审核。

总结

其他的像CDN、MySQL是否需要主从之类的就不再赘述了，视实际情况而定。从理论上，如果使用PHP-FPM的方式，我们大概需要19000元/月来解决项目的这个问题，而当我们使用swoole时，我们大概需要4500元/月，我在这里并没有鼓吹swoole，我想说明的是当我们在面对大并发项目时，尤其是我们的业务逻辑相对复杂，我们使用常驻内存更能解决问题，而这与语言无关。

最后的最后，需要说明的是，上述仅仅只是理论阶段，至于实际数据如何还得进一步检验。如果有写的不正确的地方，还望不吝指点。

来源:https://hellonine.top/index.php/archives/104/