SOA是Service Oriented Architecture的缩写，面向服务架构.
SOA粗暴理解：把系统按照实际业务，拆分成刚刚好大小的、合适的、独立部署的模块，每个模块之间相互独立。

现在我要从这个数据库中获取注册用户列表，如果不用SOA的设计思想，那么就会这样：JavaWeb里面写一个查询方法从数据库里面查数据然后在网页显示，
安卓app里面写一个查询方法查询后在app上显示，IOS同样如此。这里就会出现查询方法重叠了，这样的坏处很明显了，三个地方都有相同的业务代码，
要改三个地方都要改，而且要改的一模一样。当然问题不止这一个。

于是乎出现了这样的设计思想，比如用Java（或者是其他语言皆可）单独创建一个工程部署在一台服务器上，并且写一个方法（或称函数）执行上述查询操作，
然后使其他人可以通过某种途径（可以是http链接，或者是基于socket的RPC调用）访问这个方法得到返回数据，返回的数据类型是通用的json或者xml数据，
就是说把这个操作封装到一个工程中去，然后暴露访问的方式，形成“服务”。比如这里就是注册用户服务，而关于注册用户的所有相关增删改查操作这个服务都会提供方法。

这样一来，JavaWeb这边可以访问这个服务然后得到数据使用，安卓和IOS这里也可以通过这个服务得到数据。而且最重要的是，要修改关于注册用户的业务方法只要改这
个服务就好了，很好的解耦。同理，其他业务比如商品、广告等业务都可以单独形成服务部署在单独服务器上。

以上我所描述的都还不能完全称为SOA，还不够完整，因为它少了服务治理这一环节。

什么是服务治理，就是当服务越来越多，调用方也越来越多的时候，它们之间的关系就变得非常混乱，需要对这些关系进行管理。举例，还是上面的例子，假如我有一个用
户服务，一开始有调用方1和调用方2来使用这个服务，后来越来越多，将近上百个调用方，这个时候作为服务方，它只知道提供服务，却不知道具体为谁提供了服务。
而对于开发者来说，知道这N多调用方和N多服务方之间的关系是非常重要的。

所以这个时候就需要能进行服务治理的框架，比如dubbo+zookeeper，比如SpringCloud，有了服务治理功能，我们就能清晰地看到服务被谁谁谁调用，
谁谁谁调用了哪些服务，哪些服务是热点服务需要配置服务器集群，而对这个服务集群的负载均衡也是服务治理可以完成的重要功能之一。
这个时候就是完全形态的SOA了。

实际上SOA只是一种架构设计模式，而SOAP、REST、RPC就是根据这种设计模式构建出来的规范，其中SOAP通俗理解就是http+xml的形式，REST就是http+json的形式，
RPC是基于socket的形式。上文提到的CXF就是典型的SOAP/REST框架，dubbo就是典型的RPC框架，而SpringCloud就是遵守REST规范的生态系统。