• 核⼼数据类型
• 复杂数据类型
• 专⽤数据类型

核心数据类型
（1）字符串

text  ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配
keyword  不分词，搜索时需要匹配完整的值

（2）数值型

整型： byte，short，integer，long
浮点型： float, half_float, scaled_float，double

（3）日期类型

date

json没有date类型，插入|更新文档|字段时怎么表示date类型？

#mapping，将字段类型设置为date
"type" : "date" 
#插入|更新此字段的值时，有3种表示方式
#使用固定格式的字符串
"2020-04-18"、"2020/04/18 09:00:00"   
#值使用长整型的时间戳，1970-01-01 00:00:00，s
1610350870    
#值使用长整型的时间戳，ms
1641886870000

（4）范围型

integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range

比如招聘要求年龄在[20, 40]上，mapping：

age_limit :{
　"type" : "integer_range"
}

插入|更新文档|字段时，值写成json对象的形式：

"age_limit" : {
　"gte" : 20,
　"lte" : 40
}

gt是大于，lt是小于，e是equals等于。

按此字段搜索时，值写常量：

"term" : {
　"age_limit" : 30
}
age_limit的区间包含了此值的文档都算是匹配。

（5）布尔

boolean     #true、false

（6）⼆进制
binary 会把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

复杂数据类型

（1）对象

object

#定义mapping
"user" : {
    "type":"object"
}
#插入|更新字段的值，值写成json对象的形式
"user" : {
    "name":"chy",
    "age":12
}
#搜索时，字段名使用点号连接
"match":{
     "user.name":"chy"
 }

一个对象中可以嵌套对象。

（2）数组

#ES没有专门的数组类型，定义mapping，写成元素的类型
"arr" : {
    "type":"integer"
}
#插入|更新字段的值。元素可以是各种类型，但元素的类型要相同
"arr" : [1,3,4]

专用数据类型

ip

#定义mapping
"ip_address" : {
    "type":"ip"
}
#插入|更新字段的值，值写成字符串形式
"ip" : "192.168.1.1"
#搜索
"match":{
     "ip_address":"192.168.1.1"
 }
#ip在192.168.0.0 ~ 192.168.255.255上的文档都匹配
"match":{
     "ip_address":"192.168.0.0/16"
 }